对主流行业（特别是金融、IT、电信、汽车等）的企业而言，数据和信息是他们最宝贵的“企业资源”，通过商业智能的领头羊作用，对分散在企业内外不同系统(例如ERP、CRM、SCM、DMS等)、不同来源的信息和数据资源进行有机、有效和系统地整合，在统一的“企业级”数据平台上对这些信息“资源”进行分析和研究，进而像人的大脑和神经系统一样充分、迅速地感知产业、市场和客户的变化并做出准确、快速的应变，以服务于企业的各项业务活动和具体的业务部门。

　　以下便是一个典型案例。

　　企业存在的问题

　　A公司不同业务部门、不同层级的管理者，在日常业务中所关注的焦点往往不一致，市场、销售、售后服务等业务往往以经营成果为衡量标准，导致业绩主义思想严重；经销商管理则关注经销商的稳定和收益增长，形成利润中心的思想；而客户满意度业务则以客户感动为终极目标，形成客户至上的考核思维。这不单单是因为业绩的压力，更因为信息获取的局限性或时效性让他们无从下手，巨大沟通成本的鸿沟限制了企业内部资源的高效整合利用，也限制了各个业务部门全面分析、思考和解决问题的能力。

　　系统释放巨大商业效能

　　针对上述问题，A企业应用了新的系统平台。该系统的基础是企业的统一“数据（仓）库”，它以门户信息、固定报表、自定义报表报告、多维分析等各种方式展现分析结果，不但可以为企业各个业务部门提升基于本业务单元的信息分析/挖掘“深度”，而且还可以在统一的“企业级数据仓库”上建立跨业务单元关联，令企业各项业务的决策者和管理者，以整体视角来分析和探索公司整体业务经营状况，在分析的“广度”方面达到前所未有的高度。

　　该系统还根据各个业务部门分析的结果及预置的条件，以直观的符号自动来标记各项KPI；并将数据转换为“知识”或“模型”，预测指标未来的趋势，提出业务预警及建议，从而帮助企业各级业务人员（决策层、管理层和执行层）进行高效、精准和具有前瞻性的业务决策。

　　该系统所释放的巨大商业效能，绝非朝夕之功可以评判。在此我们仅放眼在可以预见的将来，该系统为企业的决策层、管理层和执行层三个方面所带来的巨大商业转变，进行细致的阐述：

　　1) 经营理念的贯彻

　　该系统为公司领导层和管理层提供的经营决策支持，可以达到标本兼治的目标：首先是各个业务部门的信息可以及时、高效共享，部门间的沟通成本变得低廉，部门间的协作效率大幅度提升。

　　同时，公司决策层对市场、客户、公司、经销商等的信息把握将更加准确、及时，便于制定公司的中长期规划，并更好地设定企业、部门、个人战略规划实施和绩效考核体系，监督各项目标的落实和实施，通过反馈分析及时调整战术目标和指标。

　　2) 管理方式的变革

　　从企业管理层的角度来看，该系统也为他们带来一次巨大的管理方式变革：

　　闭环业务管理。该系统的出现，为各级管理人员提供一个高效的工具，不但可以分析和规划业务，更可以监控业务的指标，并通过相关的反馈来调整和改善业务，由此循环往复，闭环管理和循环改善将双见其功。

　　双向沟通的汇报体制。该系统的推出，增加了双向沟通的渠道，在提升各级人员工作主观能动性的同时，也增加了各级人员在权限范围内获取信息的深度和广度，便于他们更加明晰地开展自身的工作。

　　业务监控和改善能力的提升。该系统使各级管理人员及时监控下级人员工作的过程、状态和成果，提升和刺激了下级工作人员的紧迫感和责任感；另一方面，各级管理人员也可以避免在视觉上出现过程管理的盲区，及时发现问题，并提出整改意见，防患于未然。

　　3) 业务应用和业务信息化

　　提升企业信息的一致性。由于历史的原因，该企业内部的数据入口缺少必要的校验检查机制，各个业务报表之间也缺少关联对比分析的机制，而其他的数据准确性管理机制也极为匮乏。通过该系统为企业建议的统一数据仓库，所有数据的一致性都得以保证，所有数据的准确性都最大程度的保证。

　　提升企业信息的及时性和工作效率的提升。通过该系统，不但数据的收集可以实现定期的自动化完成，而且可以为各级业务人员生成相关的报表，甚至为大家提供动态报表和数据的查询和多维分析功能，这极大地提高各个业务数据获取和分析的工作效率，同时把相应的信息（通过自动化的方式，如自动的触发邮件）及时反馈到相关利益方（如经销商）。尤其对于异常情况的反馈和处理，这种方式的优势则更加凸显，并会迅速取得相关方面的支持、理解和尊重（如经销商），并有助于改进措施的迅速落实。

　　提升企业信息共享和全方位理解。散落于企业各处的数据，通过该系统的数据仓库得以集中，并通过良好的客户视图方式呈现在不同的业务用户面前，这有助于他们在自己的权限范围内，更加全面而系统地了解和掌握相关的信息，实现跨业务、部门的关联性分析，避免部门信息壁垒的出现，实现企业信息的复用率最大化。

　　深度价值挖掘

　　随着系统成功上线，该系统的业务重点将从技术平台向业务分析应用主导型转化，企业就需要建立一个专业的复合型业务团队，从业务数据、建模、分析和应用等多个角度服务于企业的各大业务系统，灵活应对内外部变化。同时，作为企业经营决策的能力支持中心，也需要对这个组织在能力、制度保障、经营决策文化等多个方面进行教育和培养,以形成能力和业务的常态，而这便是商业智能的成熟期，这个组织便是企业的商业智能能力中心（企业正式设立的常设的机构，由来自业务和IT方面的代表组成，有明确的任务、岗位、职责和流程，其职能就是促进和提升企业商业智能化的能力，有效地支持企业的经营战略）。

　　基于商业智能能力中心的成熟，该企业的在数据分析的基础上，开始逐步开发基于业务的分析模型，并且在数据挖掘的基础上，开发了更多的预测性模型（主要用于市场营销），以为企业的决策层提供更多的预测性支持。同时，该企业还着眼于企业决策引擎的开发工作，更在营销端开发了系列的产品/服务库、促销库、规则库等，以在营销端的第一客户接触点，即实现商业智能对营销的实时支持。

　　相信随着该企业商业智能应用的不断深入，该系统将会为企业各个层级业务的发展提供更宽广的决策支持空间。

（责编：韩雨彤）

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