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营销精细决策简易 天津联通SAS管理案例

2010-07-14 14:59:23  来源:

摘要:啤酒和尿布,风马牛不相及。但细心的超市经营者发现,把这两件商品摆放在一起,比分置两处,更能提升两者的销售额。因为,周末购物的父亲们会在买尿布的同时,会习惯性地拿瓶啤酒
关键词: BI案例 SAS天津

  啤酒和尿布,风马牛不相及。但细心的超市经营者发现,把这两件商品摆放在一起,比分置两处,更能提升两者的销售额。因为,周末购物的父亲们会在买尿布的同时,会习惯性地拿瓶啤酒。
  挖掘数据,分析用户购买习惯,发现用户潜在的需求以做决策的依据,这就是BI的力量。
  电信业的竞争日趋白热化,运营商们推出新业务的节奏也越来越快。过于激烈的竞争使得决策不免仓促,而缺乏扎实的市场依据,最后沦为“价格战”。
  新的竞争环境下、中国联通香港上市后国际投资人对公司管理水平“国际化”和公司赢利能力水平的提升都提出了更高的要求,天津联通感受到需求的迫切,引进先进的软件和服务系统,成为提升其管理科学化的重要步骤。
  至于天津联通选SAS的原因在于,在全球市场,SAS服务于众多大型电信运营商,SAS的产品功能模块建立在对这些电信运营商业务分析的基础之上,更具备行业通用性。
  同时,SAS也与上海、北京、浙江、河北等地的很多家电信运营商存在合作关系,对国内运营商个性化的业务需求非常了解。兼具国际化的背景和本地化的经验,是天津联通选择SAS的关键。
  同时,天津联通认为,商业智能软件不仅投入较大,而且涉及企业的关键业务数据,只有具备相当资质的大公司才值得信赖,而SAS的资质和实力无疑获得了天津联通的信任。
  实现营销精细化显然,在今天中国的电信市场上,粗放式的营销已经无法确保市场回报,营销精细化、科学化是运营商生存的惟一选择。
  而精细化、科学化的营销决策需要情报支持系统,电信运营商每天产生的业务数据不计其数,这些数据之间是否存在诸如“尿布与啤酒”这样的关系?这种关系又蕴涵着哪些潜藏的商机?
  仅凭直觉和观察,能经营小超市,但经营一家大型的电信企业,就需要专业的商业智能软件做决策支持,这正是SAS所擅长的。
  天津联通根据其业务需要与企业的实际情况,选择了SAS电信业智能解决方案中的三个组成部分:客户挽留解决方案、电信业客户细分解决方案、电信业交叉销售和提升销售解决方案。
  这三个项目的实施,分别帮助天津联通解决三个决策的问题:
  第一,预测哪些客户最具有流失的倾向以及影响客户流失的关键因素,通过预制的分析模型提供“流失记分”帮助识别风险客户,在客户流失之前采取针对性措施来留住他们。
  第二,根据客户可能的行为和潜在的盈利性对客户进行分类,制定更准确的产品组合、更准确的产品介绍和产品捆绑服务。
  第三,从现有客户中识别出有可能接受交叉销售和提升销售的客户人选,评估客户过去的购买模式,预测客户下一步可能购买什么。
  通过运行该系统,并对业务数据进行分析,天津联通制订了更为精细的营销策略,留住了利润贡献最高的客户,并且开发了更有针对性的新业务,提高了每用户平均收入(ARPU-Average Revenue Per User),增强了赢利能力。
  天津联通的用户对变化也有直接感受,一位入网4年多,每月消费额在500元以上的老客户评价说,“天津联通推出的客户关怀活动让我们感受到了作为老客户的‘价值’,如果有人向我咨询,我会向他们推荐使用联通的服务。”
  SAS授之以渔尽管是SAS一家国际型企业,但是在与天津联通沟通过程中,SAS的服务团队还是让天津联通感觉到了沟通的融洽。
  从2000年到现在,SAS一直致力于中国团队的建设,目前有两支团队已是相当成熟,一个是技术支持和本地化开发队伍,另外一个就是致力于客户关系管理、客户商务智能分析的销售队伍。
  天津联通计费营账中心数据挖掘项目经理田龙认为,SAS的技术人员非常专业,具备丰富的电信行业经验。“他们能从复杂的数据中找到有用的信息,用图表的方式提供给我们,这些信息很容易看懂,并可以依此形成决策。他们对项目的把控能力也是一流的,系统交割清楚有序,并对我们的业务人员进行了系统的培训。”
  在SAS的培训下,天津联通的业务分析人员已经能够熟练掌握系统的运行,从而独立操作,从数据中找到他们真正需要的东西。
  而这种“授之以渔”,融咨询、服务、培训为一体的模式,比起单纯销售产品,更符合客户的长远利益。
  同时,SAS有着电信行业所特有的数据结构,还有着电信领域的出色专家与业已证实的成功分析模型,这些优势都构成了天津联通智能化管理的基础。
  先进的数据挖掘方法论SEMMA帮助发掘真正的商业智能,为天津联通的市场决策做支持,而系统本身具有的智能应用、高可用性、高可靠性、高扩展性等特性也充分满足了客户在相当长一段时间内的需求。
  提高决策成功率 越大的企业,决策的成本越高,一次错误的决策就可导致上千万乃至上亿的损失,减低决策风险,对于大企业有特别的重要的意义。
  而SAS的BI系统,不仅帮助客户提升了赢利能力,也通过变主观决策为数据决策,从而减低了决策失误的机率。
  SAS的BI系统不仅能满足客户当前的需求,也能满足当用户数量增加和业务规模扩大时的需求,具备高度可扩展性,真正做到了总体拥有成本最低。
  目前,这一智能解决方案的效果已经被证实十分明显,在新业务开发方面,天津联通原来每1000人的电话销售成功率是40人,而现在这一数字提高到了200人,也就是说成功率由原来的4%提高到了20%。
  软件世界点 评众所周知,目前电信业的竞争越来越激烈,迫使电信业必须从过去粗放式的营销模式转向精细化、科学化管理。决策层要想尽快掌握和调整市场方向,就必须从每天产生的不计其数的业务数据中寻找出准确、有效的数据。而SAS在数据挖掘领域技术不仅技术突出,而且其咨询和实施顾问,由于长期在电信行业摸爬滚打,有着丰富的行业经验。另外,其电信行业特有的数据结构,以及系统本身具有的高可用性和高可扩展性也满足了客户的需求。
  值得一提的是,在项目实施期间SAS为用户提供的业务流程和数据规范建议和意见,以及“授之以渔”的实施方法也推动了用户对自身业务系统的优化和深入认识,。
  天津联通计费营帐中心数据挖掘项目经理田龙也表示,“SAS 帮助我们发现隐藏在数据之后的问题与机会,我们的营销变得更有洞察力,准确而迅速。”

(责编:韩雨彤)


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