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大数据未来发展的6个趋势

2020-06-16 10:27:23  来源:企业网D1Net

摘要:很多人都认为大数据是一种流行技术,并将会继续存在。对于一些人来说,有些事情并不那么明确,这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么?
关键词: 大数据 趋势
  专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。
 
  很多人都认为大数据是一种流行技术,并将会继续存在。对于一些人来说,有些事情并不那么明确,这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么?
 
  那么什么是大数据?它包含了由一个实体保存的结构化和非结构化信息,这些信息对于传统的系统和技术而言规模太大了,它还与处理能力的速度有关。一些企业需要几乎实时的洞察力,大数据软件可以提供这些洞察力,而传统方法则不能。
 
  如果人们听取专家的建议,那么了解大数据技术和用例的未来将变得更加简单。以下是专家对大数据技术发展趋势的一些概述:
 
  1. 更加关注数据治理
 
  随着企业不断地收集大量的数据,它们可能会滥用这些数据的风险也随之增加。这就是许多专家期望重新强调数据治理的原因。Sisu Data公司首席执行官Peter Ballis表示,“到2020年以后,数据治理将回到最前沿。”
 
  他还分享了对数据治理作用的看法。他说,“随着分析和诊断平台的扩展,来自数据的衍生事实将在业务中更加无缝地共享,因为数据治理工具将有助于确保数据的机密性、正确使用和完整性。”
 
  2. 增强分析将加速制定决策
 
  Gartner公司分析师认为,增强分析会影响大数据的未来趋势。它涉及将人工智能、机器学习和自然语言处理等技术应用于大数据平台。这有助于企业更快地做出决策,并更有效地识别趋势。
 
  Gartner公司副总裁兼分析师Rita Sallam提出了可能的展望。他说,“这种趋势确实是使分析民主化……这实际上是在短时间内采用更少的技能获得洞察力。”
 
  3. 大数据将补充而不是取代研究人员的工作
 
  如今许多大数据平台是如此先进,以至于人们开始期待不久之后可以取代人类的辛勤工作,这是可以理解的。伦敦城市大学高级讲师、数据科学学位项目主管Aidan Slingsby博士认为,这一结果不太可能实现,尤其是在使用大数据协助市场研究等应用领域。
 
  数据科学有助于识别相关性。因此,数据科学家可以提供以前未曾知道的模式、网络、依赖性。但是,要使数据科学真正增加附加值,就需要市场研究人员了解信息的场景,并解释其原因。
 
  Ipsos MORI公司首席执行官Ben Page回应了这一观点,他说:“市场研究实际上是在理解人类的行为和动机。数据科学无法独立渗透。”例如,Ipsos MORI公司在其全球团队中拥有1000多名数据科学家,但该公司还雇用了其他专业人员,包括民族专家和行为科学家。
 
  4. 云计算数据将塑造客户体验
 
  当人们权衡大数据趋势时,云计算成为一个主要的讨论话题。知情人士希望从中了解一些当前情况以及当用户将大数据与云计算结合在一起时可能会发生的情况。
 
  Talend公司产品营销和API服务总监Nick Piette认为,大数据分析的未来趋势之一是使用信息来增强客户体验。他还认为拥有云优先的心态将会有所帮助。
 
  他说:“越来越多的品牌互动是通过数字服务进行的,因此,企业必须找到改进更新的方法,并以前所未有的速度提供新产品和服务。”
 
  那么云计算技术如何融入其中?Piette预测:“考虑到速度,企业将采用现代的云原生模式,该模式通过使用最新DevOps方法开发和管理的现代微服务架构来促进容器化部署。”
 
  5. 公共云和私有云的共存性不断提高
 
  如今,许多公司已经考虑或正在使用云计算技术。戴尔技术公司首席运营官Jeff Clarke认为,2020年将是企业认识到可以同时选择公共云和私有云的元年,而不是只能选择其中之一。
 
  他指出:“公共云和私有云可以共存的想法在2020年将成为现实。在混合云架构的支持下,多云IT战略将在确保企业具有更好的数据管理和可见性,同时确保其数据保持可访问性和安全性方面发挥关键作用。”
 
  Clarke还期待私有云在未来不仅存在于数据中心,还将出现在边缘。他说,“随着5G和边缘部署的继续推出,私有混合云将出现在边缘,以确保实时监控和管理数据。这意味着企业将期望更多的云计算服务提供商确保他们能够在所有环境中支持其混合云需求。”
 
  6. 云计算技术将使大数据更易于访问
 
  云计算的主要优点之一是,它使人们可以从任何地方访问应用程序。Lotame公司首席执行官兼创始人Andy Monfried认为,在这个时代,大多数员工都会知道如何使用自助式大数据应用程序。他解释说:“在20年内,大数据分析可能会在企业的应用更加广泛。企业IT团队经理和IT人员都被认为具有胜任大数据工作的能力,就像当今大多数员工都被认为了解电子表格和PowerPoint一样。大型数据集的分析将成为几乎每个业务决策的前提,就像现在的成本和收益分析一样。”
 
  然后,他将这一预测与云计算中的大数据技术联系起来。他说,“然而,这并不意味着每个人都必须成为数据科学家。自助服务工具将使大数据分析更容易实现。管理者将使用简化的、类似电子表格的界面来利用云计算的计算能力,并从任何设备运行高级分析。”
 
  大数据和云计算的趋势和未来方向
 
  很多企业正在决定使用哪些大数据工具,以及为什么要研究这些趋势,以便做出更明智的选择。这些并不是大数据未来唯一值得关注的趋势,但似乎将会产生重大影响。

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