数据收集并不像人们想象的那样从计算机诞生才开始进行的。数据已被用于实验和研究已经有数百年的时间，并形成了一些理论。随着技术的进步，数据的组织已经改变了平台。数据的使用也越来越普遍，因为企业领导者现在意识到数据支持的方法是推销客户或投资者的唯一方式。

　　以下是多年来组织使用数据的一些方式：

　　数据集和图形

　　组织使用数据集和图形中的数据。这些图表的使用与现在非常相似，以便使数据可视化，但如果数字不清晰的话，寻找每一个单独的数据集需要花费相当多的时间。在这段时间里，找出影响成功或失败的变量要困难得多。

　　微软Excel

　　Microsoft Excel改变了数据收集和分析的方式。通过Excel的功能，只需输入正确的公式，就可以轻松收集数据以查看总值和平均值。许多企业每天都使用Excel，因为它已经成为大多数人工作和生活的一部分。

　　云端采集

　　从云端收集的信息和数据可能非常具有价值，也是最容易编译的。为了输入数据，各种人员访问同一文档的能力对于国际公司来说非常有用。在虚拟专用网络(VPN)上保存在云端的数据也是安全的，因为许多企业可能担心大规模数据泄露，从而致力于保证客户信息的安全。

　　民意调查

　　民意调查是确定政治候选人将成为党派领导者的一种原始有效的方式。但民意调查结果可能是错误的，因为并不是所有人都参与调查或投票。正如人们在2016年美国总统大选中所看到的，希拉里拥有超过90%的获胜机会，但最终失败了。了解人们对演讲内容的想法可以让演讲者进行一次完美的演讲。但所有的统计数据都是不同的，因此以不同的方式呈现相同的事实对收集的数据可能最有效。

　　用于市场营销

　　一场营销活动就像是一场政治竞选，只是企业为了说服用户。网上购物可以获得关于购物者的大量数据，采用这些数据可以做很多事情。很多企业开始根据不同的想法定制产品。例如市场调研公司开展了大量的数据收集工作，以了解什么颜色的智能手机会销售得更好。企业的营销策略也变得更有针对性，从网上行为收集的数据也具有更高的投资回报率。

　　基于消费者的销售

　　上述有针对性的营销方法已经引起了基于消费者的销售。这意味着许多人看到的广告必须与他们所做的搜索或以前的购买行为有关。就广告和营销而言，人工智能在如何利用数据方面发挥着巨大的作用。采用正确的方式分析的数据越多，其产品就越适合消费者。

　　如今，组织利用的数据在过去几年中持续增长，这会让每个参与者受益，其中包括企业和消费者。
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