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通过治理解锁当今大数据的力量

2018-03-07 10:01:00  来源:企业网D1Net

摘要:如今,组织、个人和机器正在以惊人的速度生成数据。企业期望使用这些数据来获得洞察力,提高竞争优势,并真正实现数据驱动业务。而数据是大多数组织中正在开展的数字化转型的核心。
关键词: 数据治理
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        如今,组织、个人和机器正在以惊人的速度生成数据。企业期望使用这些数据来获得洞察力,提高竞争优势,并真正实现数据驱动业务。而数据是大多数组织中正在开展的数字化转型的核心。

  但由于有如此多的数据,创建如此之快,并且来自大量不同的来源,人们很难应对和控制。如今,人们发现自己处在数据指数增长时期,再加上不断增多的法律法规(即通用数据保护条例、巴塞尔协议、BCBS 239、Solvency II以及HIPAA),这些法规要求企业更加安全规范地处理数据。

  虽然企业通过数据湖和自助式分析计划使数据更易于访问,但人们已经减少了从所有这些数据中获得的洞察力的有效性。在麻省理工学院的斯隆管理评论最近的一篇文章中表明,从2016年到2017年,获取数据和有效性之间的差距已经扩大了近50%,现在是过去六年来最大的差距。更多的数据并不总是意味着更好的结果。

  在处理所有这些数据时出错的时间和余量很小。那么企业如何确保业务数据的质量和完整性呢?

  答案在于数据治理。数据治理就是制定一个全业务计划,以帮助了解哪些数据需要优先进行大规模的使用,如何正确使用以确保隐私和透明度,以及谁负责确保这种情况的发生符合业务需求。通过制定明确的治理计划,用户可以信任并依赖数据,并将其应用于业务洞察力、决策制定和竞争优势。数据治理可以帮助企业建立以下方面所需的策略、控制和工作流程:

  记录数据并显示其来源。

  设置适当的策略并执行。

     处理涉及数据的每个人的角色和职责,鼓励整个组织的协作。

  近年来,数据治理作为应对数据洪流的理想方式得到了广泛关注。市场发展迅速(在全球应用程序和组件等方面价值超过20亿美元),跨越市场和垂直领域,并针对分析、隐私和合规性等各种用例提供解决方案。随着数据治理的不断发展和日趋成熟,它将为更高级的模型和程序提供价值和数据保护,并将采用人工智能、机器学习和物联网等新兴技术。

  数据治理中更重要的、也是令人兴奋的变化之一是企业将重心转移到业务用户身上。从历史上看,数据一直是IT部门所面对的技术问题,并通过特定的功能和孤岛锁定在组织内部。但是,如果数据真的成为一项资产,那么日常用户(即那些需要在不同环境中应用数据的用户)必须能够访问和控制数据,并信任数据。因此,数据治理正在从一种技术工具转变为一个业务应用程序。企业的首席数据官(CDO)需要将数据治理背后的技术视为其关键的运营环境,这与SAP公司为企业首席财务官提供服务的方式大致相同,而Salesforce公司为很少有机会为市场建立新的记录体系的首席风险官CRO提供支持。

  人们如今看到了数据治理的潜在力量:不仅帮助企业解决合规性问题和监管问题,而且还解锁人们产生的所有这些数据的价值。与一些人认为的相反,数据治理不是围绕数据创建一个保密的面纱。而是为了实现控制,开放访问权限和所有权,以确保数据的及时性、准确性和可靠性。它使企业的用户都能够发现、理解和信任他们需要的数据,并最终获得竞争优势。
责编:zhangxuefeng