企业在部署先进的大数据分析以更好地了解客户时，将获得更高的盈利能力。

　　客户是企业最重要的部分。如果没有坚实的客户基础，没有哪家公司能够宣称是一个成功的企业。但是在业务总会有竞争。如果企业开始放慢速度，或者在提供服务时变得不太可靠，或者开始向企业客户提供劣质商品，那么将会在竞争中失利，导致客户流失。无论多么微不足道，都会对企业的成功产生不利的整体影响。

　　因此，企业应该不惜一切代价留住客户。这并不总是容易的，但随着大数据的出现，企业可以更轻松地了解客户，并学习新的方法来让他们成为回头客。没有捷径可走，要保留现有的客户，企业需要了解他们。这样，企业能够提供他们正在寻找的东西。

　　大数据和保留客户

　　无论人们相信与否，企业拥有其真正了解和理解客户所需的所有数据。企业所要做的就是确保自己拥有必要的大数据分析功能，企业需要最大限度地利用其所掌握的数据，这取决于所从事的业务类型。适当的分析将使企业有能力获得关键的行为洞察力，并可以采取行动。

　　收购一个新客户的信息可能会花费企业数百美元的费用。而保留已有的客户的成本则要低得多。如果企业的业务操作要求能够以最小的延迟处理高速、高容量的数据，或者如果处理仍在运行中需要使用的实时数据，流处理可能会提供帮助。这个数据处理解决方案使企业能够访问连续/实时数据，企业可以与历史数据集成以获得更大的信息。

　　大数据策略可以帮助企业保留客户

　　更好的大数据分析有助于提高客户忠诚度。企业能够根据快速获得的洞察力采取行动，让企业有机会轻松地满足消费者的需求。以下是企业可以使用的一些大数据策略，从客户满意度中获取洞察力，提升客户忠诚度，并提高竞争力。

　　·敏捷。敏捷的交付方式。技术总是在不断变化，并改变企业的客户基础。企业的分析师必须能够调整和跟上。具有大数据敏捷性将有助于确保企业的业务跟上不断变化的需求和优先事项。

　　·质量胜于数量。企业需要确保所获得的分析解决方案是最重要的。从所捕获的所有数据中，选择最重要的数据来处理当前的情况。并强调数据的质量而不是数据的数量。

　　·避免盲点。确保抓住一切。企业需要捕捉影响客户体验和行为的一切。如果有盲点导致客户体验和行为的整体偏差情况，就将错过关键信息。

　　·询问企业的客户他们需要或想要什么。不要只是假设。不要让企业的客户接受认为他们正在做的事情，而应该接受客户所做的事情。允许数据提高洞察力，并帮助企业的分析师保持客观。

　　·将企业的网络流量视为金矿。而黄金就是从流量中得到的洞察力，它可以帮助企业改善交付，并最终提高盈利能力。

　　企业的分析师可以使用大数据获取有关客户体验和行为的见解。可以使用洞察力更好地了解客户，这可以让企业有效地满足他们的需求和要求。当企业了解其客户，并提供他们所需要的东西时，就有更好的机会来保留他们。

　　留住客户是建立品牌忠诚度的关键因素。当企业部署这些策略时，就将获得收入和客户价值的提升。
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