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低谷中的“前沿科技”

2017-04-14 14:34:51  来源:创业邦

摘要:马拉松赛跑进行了40 分钟,许多选手脸上的微笑转换成了挣扎的表情,路边的加油欢呼声不见了,天突然下起了小雨,终点还是遥遥无期……
关键词: 大数据 科技
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  马拉松赛跑进行了40 分钟,许多选手脸上的微笑转换成了挣扎的表情,路边的加油欢呼声不见了,天突然下起了小雨,终点还是遥遥无期……
 
  此时此刻,此景此情,好似今天许多在"前沿科技"赛道上的创业者的处境。这里说的前沿科技领域包括人工智能、AR/VR、无人机/机器人、和万物互联(IoT)。但是,这只是在新技术的Hype(炒作)之后的期望值低谷,我们在“新技术期望值曲线”中能够预见这个低谷的存在。
 
  无人机/机器人
 
  首先降温的是无人机/机器人,事实上无人机/机器人正处于期望值的最低谷。2014 年大疆的无人机被《时代》杂志评为当年全球的十大科技,一时国内涌现了几十家无人机公司。到2016 年年底,绝大多数的无人机公司进入了低谷:产品的质量不尽人意,没有足够的销售量。一些公司倒闭了,如Lily 和Zano 等;许多公司纷纷砍项目和裁员。
 
  进入低谷的问题出在哪里?第一:无人机市场从专业视频到消费者自拍的拓展过程比想象的慢,许多的无人机公司都超前了市场,凭着自己的一腔热情推出产品,砸钱做广告,和下单备货。第二:产品的用户体验差,让消费者无法容易上手和经常使用;第三:团队缺乏稳扎稳打的运营的能力和心态,大部分团队没有运行消费电子业务的经验。
 
  展望2017/18 年,无人机的发展更为务实。一方面小型化仍然是消费级无人机的重要发展趋势,但是小型化的同时必须不能牺牲视频的性能。我们可以参照单反相机升如何延伸到微单相机的成功案例:2010 年微单刚刚面世的时候,消费者(特别是女性)的购买动力主要是微单的轻巧。今天,在性能方面,单反和微单的差距越来越小,微单也越来越受到人们(包括男性和专业人士)的欢迎。以此类推,小型化的无人机必须在性能上缩小和大型无人机的距离。我们投资的零度科技是小型化无人机的领军企业,今天在追求简单易用的同时,正在提升视频的性能。无人机发展的另一个趋势是,企业级的无人机将会有长足和持续的发展,许多公司正在从消费级到企业级转换跑道,我们在美国投资的3DR 也完成了这样的转换。我们在印度刚刚投资的也正是企业(包括军队)使用的无人机。
 
  无人机是会飞的机器人,那么有头有脚的机器人的现状如何?我发现大量的产品,比如情感陪伴机器人,除了在创业比赛中和购物中心里吸引了一点眼球之外,没有真正的价值。这些创业公司要么关门,要么重起炉灶。他们正在思考,如何重新聚焦在一个真实的使用场景,给予真正的价值。那些非人型的机器人的发展似乎更加有希望。一个例子是扫地机器人,虽然长得不像人,但是确实能代替人完成一项具体的工作。扫地机器人的关键技术是感知环境、路径规划,是计算机视觉的很好应用。扫地机器人的升级方向是家庭的大数据终端,我特别看好的就是这种既有今天实在的价值,又有上升空间的产品。
 
  在2017/18 年,中国的扫地机器人将挑战全球老大iRobot。另外一个有发展潜力的品类是服务机器人,比如酒店的服务机器人和高尔夫球童机器人。计算机视觉,语音交互,SLAM,LADAR 等技术在以上服务机器人领域将有广泛使用。
 
  AR/VR
 
  AR/VR 也在降温,有太多的同质化、没有技术的创业公司了,比如一堆的VR 头盔(HMD)产品的公司。我鼓励在核心技术上进行突破尝试的创业。在中国,我们2015 年投了眼球跟踪公司七鑫易维;在2016 年投资了VR 人机交互公司Ximmerse;在美国,2015 年我们投资了Magic Leap。更早的时候,我们在种子轮和A 轮投资了Blippar。这些被投企业有一个共同点:都在突破AR/VR 的一个或者几个关键技术。我们正在完成一项新的投资,该创业者的技术在根本上提高AR/VR 显示解析度。我判断,在AR/VR 的小型化、显示和互动等方面的用户体验明显提升之前,我们不会看到精彩而丰富的内容,市场也只能缓慢地增长。
 
  在2017/18 年,智能手机VR 和移动一体机VR 将大步发展,高通的骁龙835 将进一步提升移动VR 的体验。在2017 年底,我们将看到800ppi 的显示,这比目前的550ppi 的VR 显示有了提高。
 
  但是,VR 的retina 解析度是2000 以上ppi,目前显然还有很大的差距。随着5G 的到来,智能手机VR 和移动一体机VR 的用户体验将有根本的突破。因为5G 的数据传输速度将最高达到20Gpbs,是目前4G 的10 倍。有了这样的数据传输速度,画面的清晰度提高、视角(FOV)增加、以及视频的更新率增加。而5G 的延时比4G 降低10 倍,达到1~2ms。这样移动VR 从头部转动到光学显示的延时可以保持在小于20ms。随着5G 的到来,移动VR 上的社交、多人游戏、直播等应用的用户体验将大幅提高。
 
  IoT
 
  万物互联(IoT)方面,炒作和过热的阶段已经过去几年了,经历低谷之后,现在处于新技术期望值曲线的“领悟的爬坡”阶段。创业者的理性和耐心初见成效。但是,IoT 的市场碎片化高,技术门槛比较低,“成为细分市场的第一”成为IoT 领域创业的行之有效的模式。例如,我们在2015 年投资的移康智能已经成为中国智能视频门铃的第一品牌;而我们在2016 年投资的Ring 则是美国市场智能视频门铃的领导者。相反,在IoT 的创业公司经常犯的错误是产品线过长,没有一款产品形成规模,在行业中领先。我预料智能家居在2017/18 年将是有收获的一年。
 
  人工智能/机器学习
 
  人工智能方面的创业和投资的温度持续高涨。当然,许多号称“人工智能”公司并没有人工智能的专家,也谈不上具备人工智能的技术。在智能语音方面,在云端BAT 凭借着天然优势,地位难以撼动。在终端和硬件侧,科大讯飞 、云知声(高通投资的公司之一)和思必驰等公司领先。在计算机视觉方面,商汤科技、旷视科技、和依图科技等在2016 年有了鼓舞人心的进步,他们在安防、金融、商业等方面的应用都验证了收费模式。在2017 年,商汤等公司业务收入有望上规模。
 
  自动驾驶在2016 年是充分竞争的一年。少数创业公司借机成功退出。我们投资的Cruise 以12 亿美金被通用汽车购并。今天,开始在自动驾驶领域创业已经为时过晚,但是在汽车领域的人工智能应用仍然有许多机会。我们最近完成投资的美国创业公司ClearMotion 就是一个极佳的案例。
 
  他们推出了第一个汽车“数字底盘”:根据实时监控的行驶路面情况,主动控制底盘的减震器,使得驾驶平稳度大大提升。驾驶平稳对于任何车辆的驾驶都重要,尤其将成为自动驾驶场景中,一个关键的用户体验。
 
  BAT 和商汤科技正在成为人工智能/机器学习的平台公司,除了个别行业(如自动驾驶)他们在纵深投入之外,在其他领域,平台公司将和合作伙伴一起完成端到端的解决方案,成为他们在特定领域的合作伙伴,将是2017/18 年在人工智能/机器学习的创业模式。这个模式的创业成功,很大程度上取决于应用公司和平台公司的价值创造比率,如果是70%:30%,也就是说平台公司的价值创造小于30%,那么成为平台公司的合作伙伴是有吸引力的。
 
  如果创业公司致力于开发自己的人工智能/机器学习的底层技术,规模巨大的垂直行业仍然有平台机会。根据高盛2016 年11 月发布的人工智能研究报告,到2025 年,每年人工智能应用的规模巨大的行业有:
 
  能源:节约成本1,400 亿美金
 
      商业:节约成本540 亿美金,创造新收入410 亿美金
 
   健康医疗:节约成本540 亿美金
 
   金融服务:节约成本和创造新收入340~430 亿美金
 
   农业:目标市场200 亿美金
 
  以农业为例,高通投资了数字农业公司奥科美,目前它已经注册了超过5,000 家的农场,每家农场贡献了6 大类30 组数据,包括气候、土壤、种子、输入品(化肥、农药等)、种植过程和销售等等。这为精准农业和智慧农业提供了数据基础,也为人工智能/机器学习提供了数据“燃料”。可以想象,各种植物的最佳生长模式,基于计算机视觉的病虫害的提前预告成为可能。而高通在以色列投资的Prospera 已经在5 个农场用计算机视觉和机器学习进行生长监控和病虫害预报。
 
  小结
 
  不论是无人机/机器人,还是AR/VR,前沿科技进入了期望值点的低谷,这也是理性发展的开始。就好像跑马拉松的选手,必须调整策略,降低体力开支,开始适合自己的长跑。高通创投将在2017 年加大投资力度,为正在爬坡和长跑的创业者们加油!
责编:liuhan
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