金融行业拥抱大数据的切肤之痛

2016-04-19 10:52:14 来源：36大数据抢沙发

2016-04-19 10:52:14 来源：36大数据

摘要：大数据给金融行业带来了巨大变化，大数据处理和存储技术提升了数据处理效率，降低了信息系统运成本，金融企业正在利用大数据技术查询历史交易数据，存储和处理客户行为数据，让实时数据展现和数据处理成为现实。
关键词：金融大数据

三缺少工具

　　大数据是一个新兴产业，中国缺少龙头厂商，也就缺少工具平台。目前流行的大数据工具都是来源于传统IT厂商例如IBM，SAS，TeraData，这些工具具有的功能可以帮助金融企业实现数据变现，但是其技术不是建立在大数据技术平台之上的，面对行为数据和大量数据请求时，其处理效率会有较大的问题。另外其高额的购买、实施、维护成本也成为一个应用的瓶颈，上千万到上亿的费用是很多金融业不愿意承担的，只能用于规模大一些的金融企业。

　　市场上逐渐出现了一个新的趋势，DMP正成为大数据应用平台，很多金融企业也在探索DMP系统建设，希望利用DMP作为大数据应用的主要工具。DMP平台没有严格的定义，功能也是千奇百怪，但是DMP平台的本质就是数据应用和变现平台，无论市场上厂商如何定义DMP平台，至少DMP平台应该具备以下的特征和功能。

　　数据标签建设和加工

　　场景用户画像功能

　　触达用户功能(App推送，EDM，SMS等)

　　营销反馈监测功能

　　数据导出功能

　　机器学习功能

　　外部数据导入，标签数据补齐功能

　　推荐引擎功能

　　模型搭建功能

　　DMP是一个数据变现平台，不需要以上所有功能都具备，需要根据金融企业的成熟度和数据应用场景，来选择部分功能，先进行实施，逐步完善。先找到一些场景进行数据变现，其后慢慢增加功能模块，小步迭代，逐渐反馈形成闭环，形成良性的数据变现平台。

　　业务人员参与DMP项目也是项目成功的一个关键，DMP的数据场景来源于业务需求的分解，来源于业务KPI的分解，缺少业务人员的参与会影响到DMP的实用性和项目推进进度。

　　四缺少数据场景，谁去做数据变现

　　数据分析人员和业务人员谈到大数据时，基本上都会集中在数据场景，也就是数据如何提升业务。这个是所有金融企业大数据变现的一个痛点，也是衡量大数据项目的一个关键指标。

　　数据分析人员干了脏活累活，觉得数据直接丢给业务部门即可。业务人员不知道数据分析原理，不相信数据的力量，如果数据提升了业务，是不是数据人员也要分上一杯羹，数据会不会影响业务人员的地位，大数据分析是否会影响业务人员未来的发展。科技开发、科技运维、大数据部门、业务部门、网络金融部门、市场部门、客户管理部门都参与到数据变现过程中，谁来作为领导者承担项目职责，协调各个部门，谁来推动大数据项目，谁来跑通全流程，全环节打通，大数据变现项目的边界在哪里，大数据项目的收益如何体现，各个任务的职责边界在哪里，成果如何分配等。这些问题已经影响到金融企业的大数据应用，影响到了数据变现项目，金融企业内部资源的矛盾、部门之间的利益纷争、项目中的各部门的职责都影响了大数据项目的实施，同时也影响了数据变现的进程，导致很多领导看不到大数据项目的价值。

　　梳理数据，为数据打标签，进行用户画像，寻找数据变现场景，这些都是脏活累活，金融企业员工不愿意做，也不太好做，另外金融企业内部资源协调有问题，就应该请外部资源。利用外部数据公司来干这些脏活累活，利用项目方式来协调各个部门利益，由领导出面利用项目协调各部门利益。

　　业务人员参与了数据项目，自然业务需求就带到了项目之中，数据的加工和处理也围绕着业务需求出发，大数据变现的场景就很容易实现，解决了数据缺少场景，数据如何变现的问题。数据处理分析人员可以安心从事数据工作了，数据场景应用和数据变现工作也可以专门安排业务人员去做，打通数据变现环节，数据对业务的提升也有业务人员参与的功劳，达到双赢的结果。

　　金融行业拥有最好的数据类型，数据质量也非常好，同时也具有很多数据变现场景，最有价值的数据就是金融行业内部的客户数据、资产数据、交易数据、信用数据等。数据应用场景可以利用数据库营销去做，也可以补充外部的数据，其补充的数据主要是客户的行为数据，特别是移动互联网侧的行为数据。但是在做数据补充时，切忌不要涉及到客户隐私数据，补充的数据最好不要用身份证号、手机号打通，另外需要API实时数据，不需要死数据，因为数据的时间价值是数据场景应用的一个重要维度。

　　金融行业在移动互联网侧缺少运营和分析人才，可以考虑参加行业组织的专业培训，向移动互联网行业资深人士学习，这样可以提升较快，TalkingData过去几年一直都在帮助金融行业培养移动互联网运营和分析人才。如果金融行业发现移动互联网转型很慢，可以考虑引入外部咨询公司，利用外部的数据分析和运营能力加速向移动互联网转型，可以起到事半功倍的效果。外部数据运营和咨询公司带来的不仅仅是移动运营的分析工具、数据、技术、方法论，还有数据思维方式、数据文化、数据合作以及数据变现场景。

　　外部的数据运营咨询还可以影响领导层，提升管理层对数据运营的重视，为数据运营团队提供资源支持。另外咨询项目还可以将数据运营前后闭环打通，引入业务部门参与项目，打通数据变现过程中的各个孤岛，形成数据价值文化，让管理层快速看到数据价值，重视数据部门，重视数据驱动业务运营。

第三十五届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

责编：pingxiaoli

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。