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BI让企业信息环境“绿意盎然”

2008-06-25作者:佚名来源:Amteam.org

导读:兴建一个庞大的数据信息系统到底能给你的公司带来什么?在数据爆炸的今天,采用各种数据管理软件或硬件来管理关键信息已经成为提升企业竞争力的必要手段。然而,面对高昂的成本、庞大的能耗、缓慢的速度、复杂的维护、窄众的应用,各大企业的CIO们依然面临着比以往更多的问题和质疑。如何花更少的钱,用更少的资源,处理更多的数据,获得更高的性能?

    兴建一个庞大的数据信息系统到底能给你的公司带来什么?在数据爆炸的今天,采用各种数据管理软件或硬件来管理关键信息已经成为提升企业竞争力的必要手段。然而,面对高昂的成本、庞大的能耗、缓慢的速度、复杂的维护、窄众的应用,各大企业的CIO们依然面临着比以往更多的问题和质疑。如何花更少的钱,用更少的资源,处理更多的数据,获得更高的性能?

    构建高性能、低成本的绿色信息环境,已经成为提升企业绿色竞争力的关键所在。

    秉承绿色环保的理念,全球致力于信息管理和信息移动技术的企业级软件公司Sybase率先推出“绿色数据库”的全新概念,致力于帮助企业解决建设商务智能的困惑,推进信息化行业建设的持续健康发展。

    CIO的困惑——“六个太”

    1.太快 (业务发展快,数据增长快)
    2.太慢 (报表慢)
    3.太大 (数据库,数据量太大)
    4.太小 (每天可供加载数据,运算的时间窗口太小,可用数据太小)
    5.太多 (查询的需求多,硬件投资多,能耗太多)
    6.太少 (资源少,时间太少,懂最新技术的人少)

    随着经济和业务的飞速发展,企业面临的数据量正在呈指数级增长,势必给企业内部IT带来剧烈的冲击。

    随之而来的大量统计分析报表,常常会令查询进程与OLTP进程共同使用的各种资源间产生不可避免的冲突,既影响了OLTP的处理效果,又降低了查询的速度,减少了分析所要求的数据量。

    不断膨胀的数据库,也给企业的各种资源使用带来了负担,导致存储开销、机房使用、耗电量等超出负荷,成本的困境常常令CIO们处于权衡是否物有所值的尴尬境地。

    面临数据太大的窘境,现有的在线数据量常常只能保留近期一段时间的数据,大量的历史数据只能成为沉睡的金矿。此时的BI系统,对于企业的经营分析帮助却十分有限。而且,相对于迅速增长的数据量,可供加载的数据量和用来分析运算的时间窗口则太小,大大影响了业务进度和报表质量。

    同时,与大量的查询需求、太多的设备和能源成本相比,企业可投入的人力、物力、时间、资源又实在太少太少。

    这些无法避免的“六个太”,令IT投资成为了无底的黑洞,却依然无法满足需求。如何以更少的成本和资源,获得更高的性能和绩效,保证企业的持续健康发展?紧迫的现状要求企业的CIO们尽快找到两全其美的方法。

    解决之道——“绿化”商务智能

    针对数据飞速增长的严峻现实,构建“绿色”信息环境的理念应运而生。

    引领全球“绿色”趋势,Sybase率先提出“绿色数据库”的全新概念,并提出衡量企业绿色信息环境的标准——绿色数据指标SPoT。绿色数据库Sybase IQ坚决反对在数据参考等分析型应用的开发中,对硬盘、CPU、内存、人力、时间等资源的过度使用,而提倡以更低的成本和资源获取更高的性能和绩效,保证企业生态的可持续发展。

    作为一款专为数据仓库等分析型应用而设计的关系型数据库,Sybase IQ以其众多革命性的创新技术:列式存储、专利的索引技术、Multiplex架构等等,满足面向Web的数据仓库的所有需求:海量数据、快速响应、大量用户并发、易学易用且维护简单等等。它的并行架构能够将系统扩充到数百个节点而不需要对应用或DBA控制程序做任何的修改,并且不需中断系统的运行。至今,Sybase IQ服务于全球1700多家行业客户,为企业减少存储成本达3-10倍,提高响应速度达10-100倍,缩短部署周期数倍,提供接近无限的可扩展能力,帮助企业获得成功。在中国市场,Sybase IQ已连续两年保持100%的增长。

    作为Sybase IQ的有力搭档,PowerDesigner是业界排名第一的数据建模和应用设计工具。在PowerDesigner已成为全球许多组织使用标准的今天,此款产品可将业界领先的数据库分析、设计、业务建模和领先的UML对象建模技术结合在一起,从而实现在单一工具中提供全面的现代建模技术,帮助企业达到事半功倍的效果。

    以数据库巨头Sybase的领先技术实力和引领未来的“绿色”理念为基础,Sybase IQ等商业智能系统可有效地“绿化”商务智能,显著解决CIO们的“六个太”困惑,轻松实现低成本、高性能、易维护等梦想。

    最优配置——三大秘密武器

    为了解决各行各业经常遇到的三种标准问题,以Sybase IQ的独特性能为基础,Sybase恰到好处的提出了3中最优配置的解决方案,帮助客户业务迅速实现质的提升。

    报表加速器:

    针对大多数企业报表查询与OLTP的特性相冲突的问题,为避免传统的OLTP数据库无法有效处理大量复杂的查询需求、将系统资源和时间花费在昂贵的I/O上,Sybase推出Sybase IQ解决方案,可在完全保留现有的OLTP架构的基础上,将OLTP数据与报表数据分离,从而以最小的代价获得最大的性能提高。

    Sybase IQ独特的列存储、数据压缩及专利的索引技术、Multiplex多丛架构,天然的适合于分析查询应用,不仅可将数据压缩30%-70%,而且可将查询速度提高10-100倍,同时满足用户不断增长的需求。Sybase IQ所具有CPU-bound特性与Power芯片的速度几乎堪称完美的组合。
历史数据存储与分析:

    对很多企业来讲,数据就是资产。但是由于传统的关系型数据库存在巨大的数据膨胀,而且在复杂查询与并发查询等分析性能方面效率很低,要想获得足够的性能,必须通过高额的成本,在额外的硬件、资源、金钱、时间上进行大量投资,这导致许多企业建设历史数据存储与分析应用并不理想。

    而Sybase 已经开发了一个全新的关系型数据库——Sybase IQ,它使用一个传统的关系型结构以及与其类似的非常熟悉的术语,但其存储方式却是基于列的,而非基于行的。列存储架构天然的适合于各种查询应用,并获得闪电般的查询速度。同时Sybase IQ的数据压缩技术可以将数据压缩30%-70%,大大减轻了企业存储投资的压力。Sybase IQ开发的专利的索引技术为各种查询提供丰富的索引类型,查询优化器自动选择最优的索引及查询路径,进一步提高了分析性能,并令部署时间减少了80%。独特的Multiplex技术更拥有接近线性的用户扩展能力。加上CPU-Bound特性,Sybase IQ即使在数据量增加的情况下,也可以非常简单的进行扩展。

    开放封闭的数据仓库:

    现在很多大企业都已经拥有自己的大型数据仓库,一般都会使用单一厂商并行处理(ParallelProcessing)来解决问题,这一直被认为是处理海量数据仓库的标准。但是因为厂商应用的垄断,致使每年的维护费用都相当昂贵。

    针对该类问题,Sybase IQ解决方案将原来的封闭式数据仓库改成现有的开放式的数据仓库。该解决方案不仅整体价格(软件加硬件)比原来单独的硬件价格还要低,而且每一年的维护费也节省不少,同时还能为上百的高层和中层管理者同时提供实时查询,令企业多年的数据对业务更有意义。Sybase独特的列存储技术令数据显著压缩,存储成本大大减少。

    技压群雄——打造世界最大的数据仓库

    今年8月,根据第三方独立审计公司InfoSizing的审核和检测,Sybase IQ联手Sun和BMMSoft,为世界上最大的数据仓库创造了一个全新的、独立的检测记录。

    借助Sybase IQ独特的压缩能力,全球最大的数据仓库仅用160TB的存储空间即可成功存储1PB(1万亿行)的原始数据,其中包括电子邮件、文档、多媒体资源等非结构化数据,数据压缩比达85%;同时,以2850亿行/天(300万行/秒)的加载速度,仅以3周的时间就完成全部数据的加载。

    传统的技术通常会有 300% 到 600%的数据膨胀,而在Sybase IQ凭借独特的列存储和强大的数据压缩能力实现了35.5% 磁盘压缩率。在不断增加查询压力至5倍的情况下,依然能维持查询响应时间及数据加载速度性能的能力。

    凭借如此高效的存储节约方式,存储所需的磁盘驱动器数量显著减少,直接导致CO2 排放量降低了90%,进一步体现了环保节能的绿色理念。通过使用这种架构,企业可以低于同类产品的存储成本、冷却条件和能源消耗拥有超越现今需求的数据仓库。

    在绿色环保的大趋势下,节约成本、资源、能耗的呼声四起,而激烈的竞争和激增的数据让企业更加关注性能和绩效的提升。Sybase IQ等商务智能解决方案带来的绿色BI革命,以其领先的科技和颠覆性的效果,成为企业CIO自由驾驭激速信息时代的利器,赋予了信息化行业持续发展的生命力。

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