每个人都知道人工智能是未来科技的方向，但每个人对于学 AI 都持有不同的态度。近日，Twitter 上有一张图火了，引来 Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等账号争相转发。这张图把深度学习学者分为了四种人，描述了四种类型学习者的特征。读者们可以对号入座，看自己是 Cann YeLun 还是 LeiLei Fi。


　　No.1 Riraj Saval

　　Neta 着名 Youtube 机器学习博主 Siraj Raval。你可能不太了解他，此人致力于「解决 AI，并用它来造福人类」，也被称为「计算机科学的 Bill Nye」、「代码界的 Kanye」、「神经网络的碧昂丝」、「学习的博尔特」、「机器学习的耶稣」……

　　特点：

　　「哈哈，做深度学习你其实不需要数学」

　　Siraj 科学(sirajology)的粉丝

　　不理解就直接深入 Github 深度学习模型

　　应用比理论更重要

　　有可衍生出价值数十亿美元的创业公司新的大想法

　　python 制胜

　　No.2 Cann YeLun

　　Neta 深度学习先驱，Facebook 首席人工智能科学家、纽约大学教授 Yann LeCun。LeCun 本人还在 Twitter 上转发了这张图：The four kinds of (young) deep learners. 你们都太年轻……

　　目前在学界读硕士/博士

　　下周又要发表一篇关于 GAN 的论文

　　渴望到谷歌大脑、OpenAI、FAIR、DeepMind 等业界实验室工作

　　虽然喜欢 PyTorch，但被强迫会使用 TensorFlow

　　认为 CNN 是革命性的创造

　　讨厌做数据清洁

　　在团队中把 GPU 占为己有

　　No.3 Nandrew Ang

　　Neta 深度学习先驱，斯坦福大学教授，前百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)。吴恩达致力于人工智能的教育，他还是 Deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI Fund 三家公司的创始人。

　　鼓吹深度学习是新电力

　　炫耀自己的英伟达 GTX 1080TI

　　空闲时间想要建立自动驾驶汽车

　　学习了吴恩达所有的课程

　　因巨额收入离开学界转入产业界

　　有 GCP、IBM Watson、Azure、AWS、flyodhub、paperspace 账号

　　No.4 Lei Lei Fi

　　Neta 斯坦福大学教授，ImageNet 发起者，谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞(Fei-Fei Li)，人工智能领域最着名的女性科学家。

　　喜欢 R 但团队大部分人用 python

　　拥有计算机科学/统计/数学/AI 方向的博士学位

　　能在论文中手动做反向传播，并在 Matlab 上写成代码

　　认为忽视深度学习数学的人都不是真正的数据科学家

　　一年参加 99 场会议

　　论文被 NIPS 接收

　　当然，四大天王通常有五个(误)。热心网友还指出了其他几种类型的存在。其中包括 Mary Garcus(Neta 纽约大学教授 Gary Marcus)：此类人代指一部分在读博士，其认为反向传播已经日薄西山，而深度学习已经碰壁。

　　有人又说，所以，如果把人工智能人群按照 DND(龙与地下城)坐标系分为九类的话：


　　在略微思考一番后，小编现在自认为目前还处在 Riraj Saval 阶段。

　　不过我们至少比某位前州长更进一步了。
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