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有人在吹泡泡,阿里已经谈AI落地了 ——抱团“十大产业”,阿里云全面突击“产业AI”

2018-01-03 09:14:39  来源:OBT商业科技观察

摘要:人工智能(AI)大潮席卷全球,但在普遍认为“AI泡泡泛滥”的一片声潮中,AI价值的突破口在哪儿?
关键词: 阿里 AI
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       人工智能(AI)大潮席卷全球,但在普遍认为“AI泡泡泛滥”的一片声潮中,AI价值的突破口在哪儿?
 
  12月20日,在云栖大会·北京峰会上,阿里云总裁胡晓明提出 “AI for Industries”(产业AI)的理念,认为AI发展要“去泡沫化”,必须深入产业,发展“产业AI”。
 
  回顾过去,每一次产业革命都是技术与产业的深度融合,从而引发经济和社会变革,AI也不例外。AI只有深入到各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,才能引领真正的产业革命。
 
  过去十年,第三产业+互联网已经带给人们消费生活的巨大便利。胡晓明认为,人工智能是比互联网更大的技术红利,只有深入到第一产业、第二产业中,去定义和解决中国经济最根本的问题,才会带来更大的价值。从这个角度看,中国的产业AI,比国外具有更大发展空间。
 
  变现的产业AI价值
 
  在产业AI的落地和变现方面,阿里巴巴无疑是BAT中跑得最快的一个。活动当天,阿里云联合宝马中国、首都机场、新华书店、隆平高科、小蚁摄像机等宣布合作,十大产业的“老兵”、“新兵”,详细展示了阿里巴巴的产业AI产品,以及目前在城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗等十大领域的AI布局和落地案例。
 
  在城市管理方面,阿里云研发的ET城市大脑已经可以把杭州试点区域通行时间减少15.3%,救护车自动抵达现场时间减少一半。ET工业大脑“走进”车间,突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题,帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润数十亿元。 其中在天合光能,阿里云ET工业大脑帮助其提升电池片A品率达到7%,是国内首个按效果付费的IT服务案例。
 
  面向航空以及金融行业的ET航空大脑、ET金融大脑在此次大会上相继发布,以首个落地首都机场的ET航空大脑为例,可以在50秒内刷新首都机场1700架次航班的停机位安排,廊桥停机位利用率提高10%,相当于每天有20,000名旅客不用再乘坐摆渡车。
 
  ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策与风控监管。在南京银行,ET金融大脑使得54%的贷款申请者可免去人脸核验和视频核身,减少重复验证打扰。
 
  在家庭场景上,天猫精灵作为阿里推出的第一款消费级AI产品,创造了“双11”一百万台的销售记录。在智能驾驶领域,阿里研发的AliOS智联网操作系统的活跃装车量已经突破40万台,这一数字已经超过了特斯拉。
 
  如此等等,不一而足。
 
  AI技术靠谱吗?
 
  阿里巴巴的AI技术算得上是历经“双11”重重考验的成熟技术。
 
  尤其是在2017年天猫“双11”,人工智能已经渗透到各个环节,从机器智能推荐系统、客服机器人“阿里小蜜”、AI设计师“鲁班”、机房运维机器人“天巡”,它们与阿里巴巴的工程师一起完成各项任务,成为“史上最大规模的人机协同”。
 
  在刚刚落幕的乌镇“世界互联网大会”上,成为焦点的天猫“无人超市”背后,融合了图像识别技术、物品识别和追踪技术、消费者行为识别等AI技术。
 
  2017年10月成立的“达摩院”更是阿里人工智能发展的技术储备。达摩院未来投资1000亿进行基础科学和颠覆性技术的研究,研究领域包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,未来这些研究成果将通过阿里云ET大脑向各个行业输出。
 
  在经过自身实践和产业落地验证之后,12月20日云栖大会·北京峰会上,阿里云正式推出整合了城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑,全面布局产业AI,还首次公布了ET大脑的Logo(如下图)。
 
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  ET大脑全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力
 
  阿里云机器智能首席科学家闵万里表示,相较于其他AI产品,阿里云ET大脑全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力,将AI技术、云计算、大数据能力与垂直领域行业知识相结合,基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论,实现从单点智能到多体智能的技术跨越,具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。
 
  ET大脑的Logo也正是基于此设计。Logo由简洁六边形及一个点组成,色彩及分布借鉴了人类大脑活动时不同区域的彩色热力图。由Logo衍生出的阿里云人工智能形象——小ET拥有聪明活泼的个性。小ET的点线构成神经网络的样式,代表着各智能技术间的联动共通;多边形面可以随时变化出各种姿态,代表科技的持续进化。
 
  如何落地产业AI?
 
  产业AI落地的关键是什么?
 
  胡晓明表示,产业AI落地需要三个核心支撑:一,必须要有场景驱动,也就是具体要解决什么产业痛点,比如降低了多少成本,效率提高了多少;二,需要足够数据来驱动AI能力的提升;三,具有足够的计算能力,支撑AI的算法和深度学习。只有三个条件同时具备,人工智能才能产生价值。
 
  以阿里云与宝马中国的合作为例,双方将基于物联网,为客户提供一项全新的车家场景数字化服务。该服务基于BMW云端互联、阿里云Link平台,以及一款智能音箱,为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务,实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。
 
  届时,宝马汽车车主可以在家中使用支持阿里云Link Voice技术的人工智能音箱,实现远程场景下语音询问诸如“实时续航里程、车窗是否已关闭、目前车门状态”等车辆信息查询、状态询问等功能。该服务将在2018年上半年上线,计划用于宝马在中国销售的所有具备云端互联的车型。
 
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责编:houlimin

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