10月11日，云栖大会在杭州召开，阿里数据经济研究中心秘书长潘永花在“阿里巴巴全球创新研究论坛”上发表题为《新技术定义商业未来式》的演讲。
潘永花认为，在DT时代，云计算、大数据、人工智能，这几种技术是驱动未来变革的核心要素。实时化、智能化、普惠化、开放化、加速化是代表未来技术的五个关键词。
新技术发展背后的驱动因素，场景的驱动变得越来越重要。
从行业的角度来说，新技术体系可以用“四个新”来概括：新基础、新智能、新体验、新应用。
她同时对未来做了畅想，2027年智联网会全方位普及，人工智能会与行业的融合程度越来越深，区块链广泛应用。
2046年，通用人工智能时代会来临，原子和比特世界合二为一，未来材料、生物、能源、信息多技术的融合会成为最核心的趋势。
▲ 阿里数据经济研究中心秘书长潘永花
以下为潘永花演讲实录整理稿：
各位老师，各位嘉宾，下午好。今天非常高兴有机会跟大家作一个分享。我将从产业的角度来看一下新技术对于未来的影响。
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新技术的五大关键词
首先，技术在历史上所发生的作用。从第一次工业革命到第二次工业革命都是技术驱动的，第一次工业革命是蒸汽机的发明，第二次工业革命是电力技术的发明。那我们有一个观点是现在从IT到DT时代的变迁。
在IT时代，美国的企业跨国公司主导着整个世界的变革，是计算机硬件和软件技术驱动，但到了DT时代，从全球的技术公司来看，“中美双星”在闪耀。未来到底谁主沉浮还不好说。但是，我们认为，在DT时代云计算、大数据、人工智能，这几种技术肯定是驱动未来变革的核心要素。
对于新技术来说，有五个关键词代表着未来的发展趋势。
首先，实时化。从数据的角度来说，在线实时是消费者获得最佳体验的源泉。
第二，智能化。AI在未来不仅仅存在云端，它在消费者端也成为无所不在的角色。
第三，普惠化。从移动互联网这几年的发展中，可以看到技术门槛越来越低，人人都可以享用新技术，比如以阿里云为代表的云计算平台，80多岁的老人都可以在上面做小型应用的开发，这是普惠化，这也是我们倡导的新技术的未来方向。
第四，开放化。这种开放化的范围在逐渐扩大，封闭是IT时代的代名词，未来从软件到硬件，从操作系统到算法库都在走向开放。
第五，加速化。我们可以看到这一轮的技术变革和过往的差异，就在于它的速度是非常快的。
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新技术发展的四要素
这一轮的新技术革命还有一个非常大的特点，就在于它不是一个单一的技术革命，这是一个技术群落的概念，而这种技术群落的概念也不仅仅是技术与技术之间的融合。不仅仅是过往我们所理解的信息技术就是信息技术，其实信息技术、生物技术，甚至物理技术各个层面进行多方面的融合。
而在融合的基础之上，技术融合到产业的变革之中，这也是我们按照不同的技术对于商业的影响，都在对商业产生着越来越大的影响。我们按照它对商业影响的时间以及商业影响的大小做了一张图。
同时，我们可以从第三方研究公司的数据看到新技术的潜力。我在这儿并没有一一列举，只是选取了几个核心技术，像云计算、物联网、机器人和人工智能以及VR/AR等技术方向，这几个目前非常受关注的技术的未来潜力都是大家非常看好的，而且规模从千亿美金到万亿美金不等。
如云计算的发展已经有目共睹，比如以阿里云为代表的中国云服务商的崛起为代表，最近Gartner刚发的报告中，阿里云进入了全球前三的位置，超越了Google。市场TOP 5中其实就是中国的公司和美国的公司在较量。
针对新技术发展背后的驱动因素，我们也进行了一些总结，除了计算、数据和算法之外，我们还发现场景的驱动变得越来越重要。比如消费者对体验要求的提升，以阿里做的“电商大脑”为例，不同的消费者可以拥有自己专有的购物体验。
以新技术驱动为代表，工业大脑和城市大脑都在供给侧转型升级方面，提供着越来越丰富的场景，同时还有越来越多的小创新型应用在不断产生，交互方式的多元化也为我们提供了更多的场景。
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新技术体系的“四新”
从行业的角度来说，新技术体系可以用“四个新”来概括：新基础、新智能、新体验、新应用，以量子计算、5G和AI芯片为代表的新基础，以在线计算、大数据处理和大规模机器学习为代表的新智能，以机器智能、人机自然交互、无人驾驶和VR/AR为示例的新体验，以及智联网、区块链、安全、新零售、城市大脑、工业大脑等典型新应用。
从新基础的角度看AI芯片的迅速发展，标志着计算正在进入异构时代。9月份的时候阿里云刚刚推出了异构计算平台，是基于GPU和FPGA的服务，可以大幅地降低AI的应用成本以及高性能计算的成功。AI 芯片从功耗、性能、成本、应用的角度在驱动着异构计算的发展。
在新智能层面，大数据技术的方向与应用场景的匹配更多地体现大数据的价值，大数据处理技术的方向是复杂、实时、智能和与低成本。
比如双11电商大脑对于消费者的个性化推荐，正是这样的大数据技术在起支撑作用。从机器学习的角度来说，在它过往的历史中可以看到，今天的核心是有了云计算以及海量的实时的活数据，有了神经网络、深度学习的算法来支撑才值得机器学习现在走入一个新阶段。
从新体验的角度来看，智能交互无所不在。
以阿里发布的天猫精灵智能音箱为例，目标就是在抢占智能交互的新入口。语音识别技术未来还需要不断迭代，在识别方言和多语言方面的能力还有待提高，在降噪技术、远场语音识别、语义理解以及多轮对话管理方面的技术有待完善。
从新应用的角度看，因机器的智能化的程度在提高，我们看到智联网和过往的强调连接的物联网是截然不同，未来更多地会强调机器的智能为主，真正影响智联网发展的五个核心技术涵盖感知技术、网络通信、数据、智能和安全。
从具体的新零售应用场景来看，未来购物的场景从头至尾一直都有新技术的身影。从身份识别、到个性化推荐搜索、AR/VR购物、购买服装时的虚拟试衣间，再到VR支付、仓储、物流、客户服务，都是新技术在支撑。比如，菜鸟机器人仓库从去年开始就已经落地，今年有更新的升级。
在广州的机器人仓库中，已经有100多台机器人可以并行作业，还有物流的配送未来可能机器人就可以送货到家。以阿里小蜜为例子的智能客服机器人已经能够解决大量的客服问题，这背后就是数据和人工智能的作用，可以服务大量的消费者和商家。
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新技术的明天与后天
我们对新技术的明天和后天做了些畅想，比如到2027年智联网会全方位普及，人工智能与行业的融合程度越来越深，区块链也会有广泛的应用。
到2046年，通用的人工智能时代会来临，原子和比特世界合二为一，未来材料、生物、能源、信息多技术的融合会成为最核心的趋势。
最后我就用威廉·吉布森的话来作为结语，我们现在看到的很多点点滴滴已经标志着未来正在来临，未来已来，只是不均匀地存在于现在。
谢谢！
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