首页 > 数字政府 > 正文

【干货分享】因特睿张颖:燕云DaaS数据中间件:破解数据孤岛危机

2016-06-30 14:31:57  来源:CIO时代网

摘要:2016年6月26日,以 "新一代信息技术与新型智慧城市建设 "为主题的 "第十届中国电子政务高峰论坛 "在北京大学英杰交流中心隆重举行。
关键词: 燕云DaaS 数据孤岛 智慧城市
  2016年6月26日,以"新一代信息技术与新型智慧城市建设"为主题的"第十届中国电子政务高峰论坛"在北京大学英杰交流中心隆重举行。本次论坛由北大信息化与信息管理研究中心和中国新一代IT产业推进联盟主办,光明网和北达软协办,CIO时代网承办。因特睿联合创始人兼CEO张颖带来了题为《燕云DaaS数据中间件:破解数据孤岛危机》主题分享。以下为演讲实录:
\
  各位下午好!前面胡总为大家介绍了怎样从顶层设计开放数据、构建智慧城市。那么顶层设计也离不开底层,从技术上面的突破。今天我向大家介绍的就是我们北京因特睿公司所做的工作。在介绍之前我想先给大家看一个例子,看完这个例子再向大家介绍今天的内容。
 
  大家看到这个屏幕,这是一个用友的ERP系统。我们都说要构建新型城市做数据开放共享,回过头来我们面对的是一个一个的信息系统。如何从信息系统里把数据拿出来,来做智慧城市,或者来解决业务性互联互通,这都是一个非常现实的问题。我们现在就以用友ERP的例子来给大家看一下。这是用友ERP,整版叫做NC。里面的数据,我们举一个例子。这里面有相应的库存,这些系统大家都很熟悉吧。这些系统里面的数据难道就只为该系统本身所用吗?当然不是。就像现在公交的数据可能会被未来用来征信一样,计生的数据可能会被用来公安查验一样,那么数据要在多个系统中流动发挥它数据本身的价值。现在的NC系统,它提供的是一个库存管理ERP相关的数据。该系统提供的一个界面,大家可以选择,从这个系统里面查到想要的信息。现在发现没有?这个信息只有一个唯一的出口,也就是NC平台界面。那么当我们需要把这个信息拿出来为后面的,比如说做整个营销整合所用,那么我们就会发现束手无策。一方面这个配置我们不清楚,另外就算我们寻求相应的知识单位帮助,这个时候难度、协调成本也会非常大。接下来我给大家介绍我们做了什么工作。
 
  这是我们直接做的一个例子。从原有用友ERP系统里面把我们所有需要的数据,变成一个很简单的接口,直接从接口里面拿到大家所想要的,不管是哪一个子公司、分子公司所希望看到的,或者说为接下来的数据整合、数据流动所需要的数据,就通过一个简单的接口就可以把相应的数据拿到。这是我跟大家今天介绍的一个引子。
 
  回过头来,我继续向大家介绍。今天的题目是“打破信息孤岛、创新数据价值”介绍燕云DaaS数据中间件。
 
  今天上午的内容包括刚才的介绍,介绍了很多,我们正在面临第三次信息化浪潮,有一个特点就是数据开放、共享、融合。比如说2017年要做数据目录、2018年要做统一共享、2020年要向社会开放。还有大家现在都在发起学习习主席的讲话,里面有一个很重要的概念,就是要发挥1+1大于2的效应,尽快在核心技术上取得突破。还有在贵阳大数据峰会上克强总理也讲到,80%的数据都在政府部门手里,如何把它们的价值发觉出来,这也是我们要解决的问题。
 
  今天上午大家也看到过这张(PPT),我们要做开放、共享、融合一定是有困难的,从顶层设计、技术上都有很多。这里就是显示技术上的现状。比如说我以前为了解决OA问题就上一个OA系统,为解决考勤就上一套考勤系统,这些系统都是一个个信息孤岛,相比于在互联网上可以用百度、Google爬到的内容有区别。我们看一下这个区别。第一,这些信息系统的表现都是大量的政企业务系统,为特定人群所用。还有很多大量App,还有很多遗留的PC用户。这些系统不适用爬虫可以爬取出来。并且这些系统里面的信息不但需要提取出来,还需要流转到新的信息系统,或者是从A流到B,或者从AB一起汇同到C上去。那么像ESB、SOA架构、爬虫分分的缴械投降。
 
  我们来看一个例子,第一个就是中国移动南方基地,他有两个部门,一个部门是人资部门,人资部门要做工资发放,要统计园区里面每一个人的考勤情况,而考勤信息又在园区安全部门在建设。现在每到工资发放过程中,就要从考勤系统里面的数据导入过来填入到工资发放系统里面。所以同样是一套体系当中,但是现在数据不共享、不开放,导致现在发个工资也非常麻烦。这种现象是非常普遍的。我们看看它背后带来的问题。经常我们在去做数据开放、共享的时候,总会有“三不”困扰着我们:不会、不敢、不愿。很多时候不是咱们自己做的,我们不知道在哪存储的数据、如何整理数据,这是不会。不敢,你需要协调相应的各个方面的关系,需要把数据库打开,这个时候数据的开放其实存在着很大的风险。比如不动产登记系统,很多单位是不愿意开放的,原来房产局的数据库给不动产登记的单位,这个存在的问题是万一一个人把房产数据由一个没有房子的人变成一个有房子的,一个有多套房子的变成只有一套房子。危险很大。还有第三个是,协调非常的难。花90%的精力来做数据,真正得到的数据只有10%,而花了90%的精力却不能拿到90%的数据,这也导致我们在做决策时得开放,开放流数据、管理集成、分析,这些时候面临的是无源之水、无本之木。
 
  我们做的燕云DaaS数据服务平台,给你任何一个信息系统,不管是什么系统,只需要每个角色给我们一个测试报告,我们就能恢复出它的数据接口,有相应的平台支撑它的运行,有管理平台管理相应的接口。新型的业务就可以通过我们的平台直接获取到他最终的数据,源源不断的拿到实时的、准确的数据。这就是我们平台所做的工作。
 
  举个例子,第一,我们把百度的应用,就是最下面的数据接口当中得到信用相关的数据提供给大家。很多人认为这也许可以从爬虫爬到的,其实是有很大区别的。
 
  第二个例子,中国移动南方基地,刚才前面介绍了,考勤发放工资的系统,这是一个很复杂的信息系统。同样我们拿到数据不止为了做移动化,那只是很简单的一个方面,我们很大程度上要用数据解决业务的不通、数据不通、信息组合的问题,我们也做成相应的数据接口,从考勤系统里面把数据读出来,从工资发放系统也变成相应的接口,把A系统的数据写入到B,两边一串接就可以实现业务流转。还有比如微信,里面发的信息,现在很多政府领导特别喜欢建一个群,把信息发到群里,后面需要整理,要知道谁发了什么内容,我们也有相应的接口可以拿到相应的数据。再一个就是C/S系统,这个是某省人口的这么一套系统,现在各个地方在炒网格云,做网格化管理。那么网格化管理它涉及到大量的信息系统,如何从各自垂直部门里面做相应的融合,对于原来的单位来讲,束手无策。那我们直接从这套人口系统里面把数据整合到公安、医疗各个方面。举个例子,有了这样一个接口,比如这是全国公安现场勘验系统。大家知道勘验一定要跟随着相应的人走。但是大家看到没有,这是一个国家直属的公安现场勘验系统。我们要出相应的现场做相应的业务创新,难免要协调,但是能协调的动么?一定是否定的答案。而利用我们平台,直接恢复相应接口,你的集成商就可以用这个接口快速完成移动的开发。
 
  我们有很多业务能力。比如说多业务、多点写入、数据聚合、交互、移动化,都是有了数据我们可以支撑数据下一步所做的工作。
 
  接下来分三个方面介绍一下我们的工作。我们支持着政府开启大数据的行动纲要。比如说深圳,我们给深圳坪山做一门式综合业务受理平台。我们这个可以从老系统里面把数据读出来,汇总到新系统。第二我们可以从新的一门式平台里面把数据写回到原系统里。第三,相应的各个系统可以做快速无缝交换。第四可以实时统计。对于企业来讲,我们也支持着企业能够快速的拥抱数据的开放、融合。这是南方某电网公司,他有一套采购平台,比如他经常要去京东或者是苏宁易购做采购,那么采购之后要把数据录入到采购平台里面。我们帮助这个企业快速的无缝的构建,从自己的采购平台里面直接完成商品的选择到下订单、支付整个一套流程,无缝的做业务的融合。
 
  对于互联网来讲,我们也支持着各个企业来去做相应的创新。比如说里面排第一个是志愿树,这是我们支持北大的学生去做相应的创新创业,现在已经拿到150万的天使投资。它的作用是整合各个高校的志愿活动,写回志愿北京上去,还支持相应的公司做面向互联网的招投标平台,我们平台可以快速实时获取出相应的数据。
 
  我们的平台是怎么样的部署方式?给定任何一个业务系统,我们只要与他和相应的网络连通,路由可达就可以变成一个数据接口、数据共享池,大家都可以从里面源源不断的获取数据。你也不用关心原来的数据在哪,可能是平行单位的地方,你自己所管的地方,或者不同团队所在的地方,都可以拿到。这就相当于大数据时代的Database。
 
  这是我们平台的目标,打破不同的供应商、不同的语言、不同的架构构建的系统,变成一个多元的数据共享平台,来支持后面大数据的整合。应用的方式。比如说智能的分析、业务的流转、大数据处理。
 
  我们这个平台是什么呢?我们的平台目标是要建一个电网,把原有各个系统,原来的各个系统就是一个个数据发电厂,当这些数据发电厂的数据只能为该系统所用时,它的价值一定不大。就像核电、风电一定要运送出去才能产生更大的价值,我们就是要建立这样一个电网,让数据源源不断的输送到任何需要用的地方,至于他是做移动化、数据整合还是其他的,那这是大家充分畅想的事情。这就是我今天下午跟大家分享的内容,谢谢!

第三十五届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官(CDO)认证培训
责编:fanwei

免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。